Chi sono

Sono Devis Nishku, AI & Software Engineer a Forlì (FC). Mi occupo di intelligenza artificiale, dati e software, e su questo sito racconto i progetti a cui ho lavorato: il problema, l'approccio e la mia parte.

Studio al Politecnico di Milano, dove frequento la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Science and Engineering) con specializzazione in intelligenza artificiale; la laurea è prevista per marzo 2027. Nei corsi e nei progetti ho lavorato su deep learning, NLP e LLM, streaming e continual learning, deep learning efficiente per sistemi embedded e qualità dei dati. La tesi, che sto scrivendo ora, riguarda lo Streaming Continual Learning: modelli che continuano a imparare da flussi di dati che cambiano nel tempo, senza dimenticare quello che hanno già appreso.

Tra novembre 2023 e maggio 2024 ho lavorato come Software Engineer in tirocinio in Sensei Srl: ho sviluppato in Java Spring Boot il backend di un applicant tracking system, progettato lo schema PostgreSQL e implementato la ricerca full-text con Apache Lucene su oltre 1.000 CV.

Su richiesta seguo anche collaborazioni freelance, con partita IVA e da remoto in tutta Italia: integrazioni LLM e RAG, pipeline NLP, automazioni e modelli di machine learning. Punto su soluzioni snelle, senza over-engineering, e do un parere onesto su cosa conviene costruire, cosa acquistare e cosa lasciar perdere.

Esperienza

  1. Data Engineer

    Quantyca SpA

    – oggi

  2. AI Engineer

    PoliMi × AI71 Progetto RewAIre

    –

    In team con altri colleghi ho lavorato a RewAIre, una piattaforma che aiuta le aziende a capire come lavorano davvero i loro team e a decidere dove conviene usare l'AI, con ogni conclusione ricondotta alle sue fonti. Mi sono occupato della parte che raccoglie e analizza le evidenze sul lavoro con gli LLM, dell'assistente che intervista le persone e dei collegamenti alle fonti di dati, condivise solo con consenso esplicito.

  3. Software Engineer (tirocinio)

    Sensei Srl

    –

    Ho sviluppato in Java Spring Boot il backend di un applicant tracking system: ho progettato lo schema PostgreSQL e implementato la ricerca full-text con Apache Lucene, per trovare rapidamente i candidati tra oltre 1.000 CV.

    • Java
    • Spring Boot
    • PostgreSQL
    • Apache Lucene

Formazione

  1. Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Science and Engineering)

    Politecnico di Milano

    – (prevista)

    Specializzazione in intelligenza artificiale. Tra i corsi: reti neurali e deep learning, NLP e LLM, streaming data engineering, web data science, Embedded ed Edge AI, qualità dei dati.

  2. Laurea Triennale in Ingegneria Informatica

    Politecnico di Milano

    –

    Tra i corsi: algoritmi e strutture dati, tecnologie informatiche per il web, ingegneria del software, architetture dei calcolatori.

Tesi magistrale (in corso)

Deep Learning Architectural Strategies for Streaming Continual Learning (titolo provvisorio)

Relatore: Prof. Emanuele Della Valle · Correlatore: Federico Giannini

Competenze

Machine learning & deep learning

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • TensorFlow Lite
  • scikit-learn
  • CapyMOA
  • NumPy
  • pandas

LLM, agenti & pipeline AI

  • LLM
  • NLP
  • RAG
  • LangChain
  • LangGraph
  • Hugging Face
  • Vector DB
  • n8n

Backend & dati

  • Python
  • FastAPI
  • Java
  • Spring Boot
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Elasticsearch
  • Apache Lucene
  • Apache Kafka
  • Docker
  • Git

Lingue

Italiano
Madrelingua
Inglese
C1 (Cambridge FCE)
Albanese
Lingua madre

Collaborazioni

Su richiesta seguo collaborazioni freelance con partita IVA, da Forlì (FC) e da remoto in tutta Italia, in queste aree:

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